AI 기반 드론에 대한 대화는 온보드 추론 칩, 엣지 컴퓨팅 모듈, 고도에서 실시간 물체 감지를 실행하는 신경망 등 새롭고 흥미로운 것에 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 매력적인 하드웨어입니다. 그리고 모든 것을 조용히 제한하는 구성 요소로부터 주의를 딴 데로 돌리게 됩니다.
배터리.
배터리 기술이 정체되어서가 아니다. 상당히 개선되었습니다. 그러나 AI 통합 UAV 시스템의 전력 수요는 대부분의 배터리 설계가 유지하는 것보다 빠르게 증가했으며 배포에 깊이 들어가기 전까지는 격차가 항상 명확하지 않은 방식으로 나타나기 때문입니다.
AI 페이로드가 실제로 배터리에서 요구하는 것
고정 카메라가 장착된 표준 매핑 드론은 예측 가능하고 상대적으로 안정적인 전력 소비를 제공합니다. AI 기반 데이터 수집 드론은 다른 기계입니다.
컴퓨터 비전, 이상 탐지 또는 실시간 분류를 실행하는 종류의 온보드 AI 프로세서는 상당한 가변 전력을 소비합니다. 부하는 처리 강도, 데이터 처리량, 시스템이 추론을 얼마나 적극적으로 실행하는지에 따라 달라집니다. 이를 모터, 비행 컨트롤러, 센서 및 통신 시스템 위에 쌓으면 불규칙하고 예측할 수 없이 최고조에 이르며 전체적으로 일관된 전압 공급이 요구되는 전력 프로필을 갖게 됩니다.
이는 배터리 설계가 단순한 지원 구성 요소가 아닌 진정한 제약이 되는 지점입니다.
실제로 중요한 세 가지 디자인 요소
에너지 밀도
AI 데이터 수집 임무는 오래 진행되는 경향이 있습니다. 비행 시간이 길어지면 더 많은 지역을 다루고, 더 많은 데이터를 캡처하며, 임무 투자에 대한 더 나은 수익을 얻을 수 있습니다. 에너지 밀도(킬로그램당 와트시)는 비행 성능을 저하시키는 무게를 추가하지 않고 얼마나 많은 런타임을 얻을 수 있는지를 결정하는 척도입니다.
AI가 많은 UAV 구성의 경우 리튬 폴리머 배터리는 무게에 비해 에너지 밀도가 좋기 때문에 여전히 강력한 선택입니다. 고체 리튬 이온 배터리는 이를 더욱 발전시켜 더 나은 열 안정성과 함께 향상된 에너지 밀도를 제공합니다. 온보드 컴퓨팅이 기체 내부에 추가 열을 생성함에 따라 관련성이 점점 높아지고 있습니다.
가변 부하 하에서의 방전 일관성
이는 대부분의 운영자가 과소평가하는 것입니다. AI 프로세서가 과도한 추론 주기에 도달하면 전류 소모가 급증합니다. 방전 일관성이 좋지 않은 배터리는 전압 강하로 반응합니다. 이는 시스템을 불안정하게 하거나 주변 장치를 재설정하거나 임무를 방해하는 저전압 경고를 유발할 수 있는 일시적인 강하입니다.
잘 설계된 UAV 배터리는 넓은 방전 범위에 걸쳐 전압을 안정적으로 유지하고 심각한 저하 없이 부하 스파이크를 처리합니다. 이를 위해서는 일반적인 기본값이 아닌 고품질 셀 선택, 엄격한 내부 저항 사양, 애플리케이션에 맞게 보정된 BMS 로직이 필요합니다.
열 관리
AI 프로세서는 따뜻하게 작동합니다. 이를 소형 기체 내부의 고방전 LiPo 셀과 결합하면 열 관리가 실제 엔지니어링 문제가 됩니다. 열은 리튬 폴리머 분해를 가속화하고 비행 중 방전 성능에 영향을 미치며 최악의 경우 안전 위험을 초래합니다.
AI 드론 애플리케이션을 위한 배터리 설계는 작동할 열 환경, 즉 주변 온도뿐 아니라 항공기 내부의 인접 하드웨어에서 발생하는 열을 고려해야 합니다.
이것이 간과되는 이유
AI 드론 개발소프트웨어 및 페이로드 포워드인 경향이 있습니다. 팀은 모델 훈련, 추론 파이프라인 최적화, 센서 정확도 검증 등 인텔리전스 계층에 막대한 투자를 하고 전력 시스템을 상품 조달 결정으로 취급합니다.
그렇지 않을 때까지 작동합니다. 그런 다음 명확한 진단 없이 임무 중간 종료, 일관되지 않은 비행 시간 및 조기 배터리 성능 저하 문제를 해결해야 합니다. 근본 원인은 실제로 실행 중인 로드 프로필에 맞게 설계되지 않은 배터리인 경우가 많습니다.
배터리를 임무에 맞추기
AI 기반 데이터 수집 드론을 구축하거나 배포하는 운영자와 엔지니어의 경우 배터리 선택 대화는 막판 사양 확인이 아닌 시스템 설계 단계에서 더 일찍 이루어져야 합니다.
ZYEBATTERY전력 일관성과 신뢰성이 선택 사항이 아닌 까다로운 응용 분야를 위해 제작된 고성능 리튬 폴리머 및 고체 리튬 이온 UAV 배터리를 개발합니다. 가변 부하, 확장된 임무, 고장이 복구 불가능한 상황 등 고급 드론 플랫폼의 실제 작동 조건과 일치하는 배터리에 중점을 두고 있습니다.
드론이 점점 똑똑해진다면배터리가 계속 유지되어야 해.